Maschinendaten sind das Öl der digitalisierten Industrie und auf ihnen basiert Predictive Maintenance, ein wichtiges Einsatzszenario im IIoT. Endian nutzt ab sofort KI, um seine Lösungen in diesem Bereich noch leistungsfähiger zu gestalten: Über einen Knowledge Graph werden Informationen aus unterschiedlichen Datenbanken zusammengeführt, um möglichst exakte Prognosen über zukünftige Maschinenzustände zu berechnen.

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Technologiepartner ist das Unternehmen Ontopic, das eine Technik entwickelt hat, mit der sich Daten aus heterogenen Datenbanken zu einem konsistenten und leicht zugänglichen unternehmensweiten Knowledge Graph integrieren lassen. Wollen Unternehmen oder Systemintegratoren bei weltweit verteilten Maschinen Predictive Maintenance nutzen, so ist diese Technologie ideal, denn die Maschinen sind meist in äußert in heterogene IT-Umgebungen eingebunden.

Redundanzen und Latenzen vermeiden

Die virtuelle Datenintegration vermeidet unerwünschte Redundanzen und Latenzen. Über eine leistungsstarke semantische Modellierung lassen sich feine Unterschiede in heterogenen Datenmodellen leicht überbrücken, wodurch eine konsistente und robuste Datenintegration möglich wird. Eine Ebene übersetzt aussagekräftige Abfragen an den Knowledge Graph in native Datenbankabfragen, die direkt auf den vorhandenen Datenbanken ausgeführt werden. Dank vieler Optimierungen geschieht dies mit sehr hoher Geschwindigkeit, wie in einer Vielzahl wissenschaftlicher Publikationen dokumentiert ist.

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Ebenso wie die Sicherheitslösungen von Endian baut auch Ontopics KI-Lösung auf Open Source Technologie auf. Damit sind die Produkte beider Unternehmen offen für die dynamischen Entwicklungen im Umfeld des IIoT und können diese leicht integrieren. Das Team rund um den Geschäftsführer Peter Hopfgartner und seinen Mitgründer Prof. Dr. Calvanese besteht aus erfahrenen Experten für Datenintegration und Datenzugriff. Dr. Calvanese wurde 2019 als Fellow der Association for Computing Machinery (ACM, acm.org) ausgezeichnet, der weltgrößten Gesellschaft für Bildung und Forschung im Bereich Informatik.

Maschinendaten sicher übertragen

Mit der Integration der KI-Lösung bildet Endian das komplette Spektrum der Digitalisierung im industriellen Umfeld ab und bietet seinen Kunden eine durchgängige und sichere Lösung aus einer Hand: Über die Endian Security-Gateways lassen sich Maschinen mit dem Internet verbinden und gleichzeitig vor Bedrohungen aus dem Cyberraum schützen. Die Gateways eignen sich ebenso zur Netzwerksegmentierung, was für die Sicherheit im IIoT wichtig ist. Die Endian 4i Edge X Gateways sind mit einem Datenkollektor ausgestattet und übertragen Maschinendaten an die übergeordnete IoT-Plattform Endian Connect Platform. Die Managementlösung auf der Plattform regelt die Vergabe von Rechten und Berechtigungen und dient gleichzeitig den regelmäßigen Updates der Security-Software auf den Gateways. Auf der Endian Connect Platform laufen die Daten aus den unterschiedlichsten Maschinen und Standorten zusammen und lassen sich dank der Künstlichen Intelligenz noch schneller analysieren und auswerten.